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Business Case

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Comment la Sierra Nevada anticipe les flux visiteurs pour garantir une expérience fluide et sécurisée ?

60

Caméras

15

Licences

30

Hectares sécurisés

Sierra Nevada, une station pilotée par la donnée.

La Sierra Nevada est l’une des stations de ski les plus emblématiques d’Europe du Sud. Avec plus de 100 kilomètres de pistes et une fréquentation internationale en constante croissance, la station doit concilier qualité de service, sécurité et efficacité opérationnelle sur l’ensemble de son domaine.

Pour répondre à ces enjeux, la Sierra Nevada s’appuie sur CORE afin de superviser les flux visiteurs en temps réel, anticiper les pics d’affluence et optimiser le déploiement de ses ressources sur le terrain
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sierra nevada

Nos cas d'usage.

Des usages concret, des résultats mesurables.

picto chrono

Fréquentation.

Check gris@x2-2 Segmentation visiteurs.
Check gris@x2-2 Affluence magasin.
Check gris@x2-2 Taux d'occupation.
Check gris@x2-2 Analyses saisonnières.
Check gris@x2-2 Temps moyen.
Check gris@x2-2 Comparaison PDV.

ligne augmentation

Parcours.

Check gris@x2-2 Cartographie du parcours.
Check gris@x2-2 Taux de transition.
Check gris@x2-2 Zone d'attraction.
Check gris@x2-2 Aménagement.
Check gris@x2-2 File d'attente.
Check gris@x2-2 Point de rupture.

picot barchart

Interactions.

Check gris@x2-2 Engagement animations.
Check gris@x2-2 Interaction vendeurs.
Check gris@x2-2 Usage des bornes & écrans.
Check gris@x2-2 Essais produits.
Check gris@x2-2 Besoin d'assistance
Check gris@x2-2 Interaction produit.

picto fusée

Conversion.

Check gris@x2-2 Performance retail media.
Check gris@x2-2 Taux de conversion.
Check gris@x2-2 Impact campagnes.
Check gris@x2-2 Abandon en caisse
Check gris@x2-2 Conversion par zones.
Check gris@x2-2 Sortie sans achat.

Des résultats visibles dès les premières saisons.

Grâce à l’analyse temps réel des flux et des niveaux d’occupation, la Sierra Nevada améliore la gestion opérationnelle de la station tout en offrant une expérience plus fluide aux visiteurs.

Écran du module Events de la plateforme CORE affichant une alerte en magasin avec visualisation vidéo et zones de détection mises en évidence

↓ -20 à -40%

Temps de détection des zones saturées.

Les équipes identifient rapidement les secteurs sous tension afin d’agir avant l’apparition de congestions importantes.

Pictogramme du logo CORE représentant la plateforme logicielle d’analyse de données retail

↑ +25 à +40%

Visibilité sur les flux visiteurs.

Les données terrain permettent de suivre précisément les déplacements et les niveaux d’affluence sur les différents espaces de la station.

Pictogramme du logo CORE représentant la plateforme logicielle d’analyse de données retail

↑ +15 à +30%

Efficacité opérationnelle.

Les ressources sont mobilisées au bon endroit et au bon moment selon les besoins réels observés sur le terrain.

Pictogramme représentant un magasin et l’analyse des points de vente retail

↑ +20 à +35%

Qualité de l’expérience visiteur.

Une meilleure gestion des flux contribue à réduire les temps d’attente et à fluidifier les parcours au sein de la station.

Avant-propos

#ERP

🗻

Territoire.

La Sierra Nevada constitue un site stratégique pour le tourisme hivernal en Espagne. Avec son altitude culminant à plus de 3 000 mètres, elle garantit des conditions d’enneigement optimales tout au long de la saison. Son positionnement géographique en fait une destination privilégiée pour les amateurs de sports d’hiver venus d’Europe et d’ailleurs.

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👥

Affluence.

Avec son accès rapide depuis Grenade et ses nombreuses infrastructures, la Sierra Nevada voit défiler des flux massifs de skieurs, touristes et familles. Une affluence continue qui demande une logistique fluide et des services capables d’absorber de fortes pointes de fréquentation

👁️

Pilotage.

Pour garantir une expérience optimale aux visiteurs, les stations comme Sierra Nevada doivent s’appuyer sur des données précises : affluence, mobilité, incidents. Une gestion intelligente des flux permet de sécuriser les pistes, optimiser les équipements et anticiper les besoins en temps réel.

Les défis opérationnels.

2-2

Gestion des pics d’affluence.

Anticipez les variations de fréquentation selon les périodes, les conditions météorologiques ou les zones du domaine afin de limiter les phénomènes de saturation.

1-3

Optimisation des ressources.

Déployez les équipes opérationnelles en fonction des besoins réels observés sur le terrain pour améliorer la qualité de service et la réactivité.

3-2

Sécurisation des parcours visiteurs.

Identifiez rapidement les zones de congestion ou les points de friction susceptibles d’impacter la sécurité et le confort des visiteurs.

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Caméras

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Licences

8

Agents

Logo CORE – plateforme d’intelligence artificielle et de vision par ordinateur pour l’analyse des données retail et magasin

See Better. Perform Smarter.

CORE analyse les images du monde réel pour en extraire des informations directement actionnables.

Interface de la plateforme CORE affichant des dashboards d’analyse retail avec indicateurs de fréquentation, répartition clients, parcours en magasin et accès aux modules Insights, Events, Library et Configurator

Les cas d'usage.

Des usages concrets pour des résultats mesurables.

Cas dusage_LOGISTIQUE

Gestion des files d’attente aux remontées.

Grâce à l’analyse en temps réel des flux visiteurs aux abords des télésièges, la station anticipe les pics d’affluence, redistribue les flux vers d’autres remontées, et améliore la satisfaction client.

Cas dusage_ERP-3

Sécurité sur les zones sensibles des pistes.

Détection d’intrusions dans les zones fermées ou dangereuses (risque d’avalanche, maintenance), détection de présence prolongée ou de chute sur les pistes moins fréquentées.

Cas dusage_PUBLIC-3

Optimisation du stationnement visiteurs.

Suivi de l’occupation en temps réel des parkings, gestion dynamique de la signalétique pour rediriger les véhicules, et planification fine des navettes ou des services visant à fluidifier le parcours.

De la donnée à la fluidité opérationnelle.

CORE transforme les infrastructures vidéo de la station en outils d’analyse temps réel capables de mesurer les flux, anticiper les affluences et optimiser le pilotage des opérations.

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SegmentationMarketing
Nhood-2

Picto module Insights de CORE (XXII twentytwo) Insights.

Une compréhension fine des flux sur l’ensemble du domaine.

 

CORE analyse en continu les déplacements des visiteurs afin d’identifier les zones les plus fréquentées, les horaires de forte affluence et les secteurs susceptibles de générer des encombrements.

Les équipes disposent d’une vision consolidée de l’activité sur l’ensemble de la station, facilitant la prise de décision et l’optimisation des ressources opérationnelles.

 

👉 Résultat : une meilleure maîtrise des flux et une expérience plus fluide pour les visiteurs.

Picto module Events de CORE (XXII twentytwo) Events.

Des alertes temps réel pour anticiper les situations critiques.

CORE détecte automatiquement les variations anormales de fréquentation et les phénomènes de congestion sur les zones stratégiques de la station.

Les équipes peuvent intervenir rapidement pour adapter les dispositifs d’accueil, réguler les accès ou redéployer les ressources lorsque cela est nécessaire.

👉 Résultat : une gestion proactive des affluences et une amélioration continue de la sécurité et du confort des visiteurs.

SierraNevada

Grâce à CORE, nous avons gagné en visibilité, en réactivité et en sérénité. La plateforme nous permet d'anticiper les pics d'affluence et d'offrir une expérience plus fluide à nos visiteurs, même en haute saison.

javier sanchez cabello
Javier Sanchez Cabello, Chief Data & Analytics Officer

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