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Business Case

NHOOD1

Comment Nhood optimise ses sites avec CORE ? 

60

Caméras

15

Licences

30

Hectares sécurisés

Nhood, où expérience client et performance coexistent.

À travers ses centres commerciaux et espaces mixtes, Nhood accueille chaque jour des milliers de visiteurs où flux, attractivité commerciale et expérience client doivent être optimisés en permanence.

Sur des sites à forte fréquentation, la compréhension des comportements visiteurs devient un enjeu stratégique. Entre les zones commerciales, les espaces événementiels et les temps forts, les flux évoluent continuellement.

Pour améliorer l’efficacité opérationnelle et l’expérience des visiteurs, Nhood s’appuie sur CORE afin de transformer son infrastructure vidéo existante en véritable plateforme d’analyse et de pilotage des flux.

Nhood centre commercial

Nos cas d'usage.

Des usages concret, des résultats mesurables.

picto chrono

Fréquentation.

Check gris@x2-2 Segmentation visiteurs.
Check gris@x2-2 Affluence magasin.
Check gris@x2-2 Taux d'occupation.
Check gris@x2-2 Analyses saisonnières.
Check gris@x2-2 Temps moyen.
Check gris@x2-2 Comparaison PDV.

ligne augmentation

Parcours.

Check gris@x2-2 Cartographie du parcours.
Check gris@x2-2 Taux de transition.
Check gris@x2-2 Zone d'attraction.
Check gris@x2-2 Aménagement.
Check gris@x2-2 File d'attente.
Check gris@x2-2 Point de rupture.

picot barchart

Interactions.

Check gris@x2-2 Engagement animations.
Check gris@x2-2 Interaction vendeurs.
Check gris@x2-2 Usage des bornes & écrans.
Check gris@x2-2 Essais produits.
Check gris@x2-2 Besoin d'assistance
Check gris@x2-2 Interaction produit.

picto fusée

Conversion.

Check gris@x2-2 Performance retail media.
Check gris@x2-2 Taux de conversion.
Check gris@x2-2 Impact campagnes.
Check gris@x2-2 Abandon en caisse
Check gris@x2-2 Conversion par zones.
Check gris@x2-2 Sortie sans achat.

Des résultats mesurables rapidement.

Grâce à une meilleure compréhension des flux visiteurs et des comportements sur site, Nhood optimise l’exploitation de ses espaces, améliore l’expérience client et pilote ses opérations avec davantage de précision. Les gains sont rapides, visibles et mesurables à l’échelle des centres commerciaux.

Écran du module Events de la plateforme CORE affichant une alerte en magasin avec visualisation vidéo et zones de détection mises en évidence

↓ 15–25%

Temps de congestion réduit.

Une lecture temps réel des flux permet d’anticiper les pics d’affluence, de fluidifier les circulations et d’éviter les zones de saturation dans les espaces stratégiques.

Pictogramme du logo CORE représentant la plateforme logicielle d’analyse de données retail

↑ +10 à +18%

Performance des animations.

L’analyse des zones d’intérêt et des parcours visiteurs permet d’optimiser les dispositifs événementiels et d’augmenter l’engagement sur les opérations commerciales.

Pictogramme du logo CORE représentant la plateforme logicielle d’analyse de données retail

↑ +5 à +12% 

Efficacité opérationnelle.

Les équipes disposent d’une vision centralisée et temps réel des activités du site afin d’adapter plus rapidement les ressources et les dispositifs terrain.

Pictogramme représentant un magasin et l’analyse des points de vente retail

+8 à -15%

Performance marketing.

Les données comportementales anonymisées permettent de mieux comprendre les profils visiteurs, d’affiner les campagnes et d’améliorer l’attractivité des enseignes et espaces commerciaux.

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Caméras

15

Licences

30

Hectares sécurisés

Avant-propos

#RETAIL

🛒

Mutation.

Les centres commerciaux ne sont plus de simples lieux de consommation. Ils deviennent des lieux de vie, d’expérience et de services, en perpétuelle transformation. Leur vocation évolue : accueillir, divertir, fidéliser.

⚡️

Maîtrise.

Nhood l’a bien compris : pour piloter ces lieux complexes, il faut voircomprendre et agir. L’observation en temps réel est la clé pour ajuster les opérations et enrichir l’expérience client.

👁️

Vision.

C’est là que CORE entre en jeu : une technologie de vision par ordinateur qui transforme les flux vidéo en données intelligentes, pour mieux comprendre chaque visite et booster la performance retail.

Les défis opérationnels.

2-2

Contrôle des flux.

Analyser les niveaux de fréquentation dans les différentes zones du site. Sans visibilité temps réel, les congestions et déséquilibres de circulation deviennent difficiles à anticiper et à corriger rapidement.

3-2

Coordination des équipes.

Piloter efficacement les opérations terrain sur l’ensemble du centre commercial. Sans données centralisées, il devient complexe d’adapter les ressources aux réalités du site en temps réel.

1-3

Réactivité opérationnelle.

Réduire les délais de détection et de prise de décision lors des pics d’activité. Chaque minute compte pour fluidifier les parcours, sécuriser les espaces et améliorer l’expérience visiteur.

Logo CORE – plateforme d’intelligence artificielle et de vision par ordinateur pour l’analyse des données retail et magasin

See Better. Perform Smarter.

CORE analyse les images du monde réel pour en extraire des informations directement actionnables.

Interface de la plateforme CORE affichant des dashboards d’analyse retail avec indicateurs de fréquentation, répartition clients, parcours en magasin et accès aux modules Insights, Events, Library et Configurator

Les cas d'usage.

Des usages concrets pour des résultats mesurables.

Cas dusage_PUBLIC-4

Fréquentation du site.

Le suivi traditionnel des visiteurs dans les centres commerciaux ne suffit plus. Avec CORE, Nhood suit les flux en temps réel, zone par zone, pour ajuster les ressources et optimiser les opérations.

Cas dusage-1-2

Segmentation marketing.

Nhood voulait plus qu'un simple comptage. CORE révèle des données comportementales et sociodémographiques anonymisées pour mieux cibler les campagnes et offres.

Cas dusage_PUBLIC

Analyses parcours client.

Nhood utilise CORE pour analyser les parcours des visiteurs avec des heatmaps anonymisées, identifier les zones peu fréquentées et optimiser l’agencement pour améliorer l’expérience client.

Cas dusage-8-2

Analyses zones d'intérêts.

CORE permet à Nhood de mesurer précisément l’impact de chaque animation en analysant la fréquentation et l’attractivité des zones, pour optimiser les dispositifs et maximiser les résultats.

De la donnée à la performance média, en temps réel.

CORE transforme les infrastructures vidéo des centres commerciaux en outils d’analyse d’audience capables de mesurer, qualifier et optimiser la performance des campagnes Retail Media.

Nhood-1
SegmentationMarketing
Nhood-2

Picto module Insights de CORE (XXII twentytwo) Insights.

Une lecture précise des comportements visiteurs.

 

CORE analyse en temps réel les flux visiteurs au sein des centres commerciaux afin de mesurer les niveaux de fréquentation, les parcours clients et l’attractivité des différentes zones du site.

 

Les équipes opérationnelles et marketing disposent d’indicateurs détaillés sur les déplacements, les temps de présence et les zones d’intérêt, permettant d’identifier les espaces les plus performants du centre.

 

👉 Résultat : une meilleure compréhension des comportements visiteurs et un pilotage plus précis des opérations, des animations et des espaces commerciaux.

Picto module Events de CORE (XXII twentytwo) Events.

Des données activables pour piloter les opérations en continu.

CORE permet de suivre les flux visiteurs et les niveaux d’activité tout au long de la journée afin d’identifier immédiatement les variations de fréquentation selon les zones ou les horaires.

Les équipes peuvent ainsi adapter les ressources terrain, ajuster les dispositifs opérationnels ou optimiser certaines activations afin d’améliorer l’expérience visiteur et la performance du site.

👉 Résultat : un pilotage dynamique des centres commerciaux, fondé sur des données terrain fiables et temps réel.

Nhood

Ce qui nous a convaincu, c’est la capacité de CORE à générer des insights en temps réel à partir de nos caméras existantes. Nous pouvons ainsi mesurer des éléments concrets : les zones chaudes, les zones froides, le parcours des visiteurs, la popularité des enseignes, les temps d’attente, les rassemblements lors d’événements ou encore, détecter des mouvements de foule.

simon
Simon Chopin, Chief Data Officer

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