La vision par ordinateur : une révolution guidée par l’IA
La vision par ordinateur est une branche de l’intelligence artificielle qui permet aux machines de comprendre et d’interpréter des données visuelles, comme des images ou des vidéos. Dans cet article, découvrons comment cette technologie transforme les secteurs d’activité grâce à des solutions innovantes, notamment CORE, notre plateforme d’analyse vidéo.
Comprendre la vision par ordinateur
Le rôle essentiel des annotations
Au cœur de la vision par ordinateur se trouve la reconnaissance d’objets, qu’il s’agisse d’un véhicule, d’un piéton, d’un vélo ou d’un sac à dos.
Pour que les machines apprennent à identifier ces objets avec précision, elles ont besoin d’exemples annotés : chaque image est enrichie d’informations sur l’emplacement, la taille, la forme et la catégorie des éléments qu’elle contient.
Ces annotations servent à entraîner des algorithmes, notamment les réseaux de neurones convolutionnels (CNN). Exposés à des milliers d’images annotées, ces réseaux apprennent à détecter des formes, à distinguer les objets similaires et à généraliser leur compréhension à de nouvelles scènes.
Ce processus est indispensable pour réussir des tâches complexes comme :
Les fondements techniques
La vision par ordinateur s’appuie sur quatre étapes clés :
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Acquisition d’images : via caméras, capteurs ou tout autre dispositif numérique.
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Prétraitement : nettoyage, correction et amélioration de la qualité visuelle.
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Extraction de caractéristiques : identification des formes, motifs ou objets dans les images.
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Prise de décision : à partir des données extraites, les systèmes automatisent des actions ou génèrent des alertes.
Cette capacité à reconnaître, suivre et interpréter visuellement des éléments ouvre un large champ d’applications concrètes, notamment en sécurité, sûreté ou efficacité opérationnelle.
Pourquoi c’est un enjeu stratégique
La vision par ordinateur permet de remplacer des tâches manuelles chronophages par des processus automatisés, plus rapides et plus fiables.
Voici quelques cas d’usage :
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En logistique : suivi automatisé des marchandises, gestion des stocks en temps réel.
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Dans les stations-service : anticipation des besoins en personnel, détection de départs de feu, classification des véhicules.
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Dans les ERP (établissements recevant du public) : analyse des flux, détection des zones à risques, prévention d’incidents.
Ces capacités améliorent non seulement la sécurité (grâce à des alertes en temps réel) mais aussi l’efficacité opérationnelle, en facilitant la planification, la maintenance préventive ou la gestion des ressources.
Zoom sur CORE : notre plateforme d’analyse vidéo
Lancée en 2015, CORE est aujourd’hui l’une des solutions d’analyse vidéo les plus avancées en France.
La plateforme capte et analyse vos flux vidéo en temps réel pour vous fournir, via une interface claire et intuitive, des alertes et des rapports adaptés à vos priorités.
CORE est entièrement agnostique et compatible avec tous les VMS (Video Management Systems) du marché.
Elle s’applique à de nombreux environnements :
➤ Établissements recevant du public
Analyse de l’affluence, détection de comportements suspects, amélioration de l’expérience client…
➤ Entrepôts logistiques
Suivi des stocks en temps réel, optimisation des flux, réduction des pertes et des erreurs…
➤ Stations-service
Surveillance des zones sensibles, analyse de la fréquentation, gestion des équipes, détection d’incidents…
En résumé, la vision par ordinateur représente bien plus qu’une avancée technologique : c’est un levier d’innovation concret pour les acteurs de terrain. Grâce à des outils comme CORE, elle devient un atout stratégique au service de la sécurité, de la performance et de l’anticipation.
