L'analyse vidéo permet de qualifier automatiquement un visiteur comme solo, couple, famille ou groupe en observant s'il entre et ressort du magasin dans la même fenêtre temporelle que d'autres personnes. Cette détection de groupes s'appuie sur la ré-identification entrée/sortie (ReID) déjà utilisée pour mesurer le temps de présence, sans caméra ni modèle supplémentaire. Elle transforme un simple comptage de passages en une donnée de qualification du potentiel d'achat, exploitable pour adapter le merchandising, le staffing et les animations.
Dans le retail physique, l'unité de mesure a longtemps été l'individu : on comptait des entrées, on segmentait des profils, on mesurait des temps de présence. Mais un client seul et un client accompagné ne se comportent pas de la même façon. Une famille avec enfants n'explore pas les rayons comme un couple, qui n'achète pas comme un groupe d'amis.
La composition du groupe est une variable déterminante du comportement d'achat et jusqu'ici, elle restait invisible dans les données de fréquentation. Un comptage brut de 500 visiteurs ne dit rien du potentiel d'achat réel : ce chiffre peut recouvrir 500 clients solo ou 150 familles de 3 à 4 personnes, deux réalités commerciales totalement différentes.
La détection de groupes repose sur un principe simple : si des personnes entrent dans le magasin ensemble et en ressortent ensemble, dans la même fenêtre temporelle, elles sont considérées comme appartenant au même groupe.
Techniquement, un groupe est caractérisé par trois dimensions :
Cette approche s'appuie directement sur les timestamps d'entrée et de sortie de chaque individu, déjà produits par le moteur de ré-identification non biométrique. Aucune donnée biométrique, aucune reconnaissance faciale : uniquement des caractéristiques visuelles anonymisées.
| Typologie | Définition technique | Ce que ça révèle du comportement d'achat |
|---|---|---|
| Solo | Groupe de taille 1, quelle que soit sa composition | Parcours rapide, décision individuelle, moins sensible aux animations familiales |
| Couple | Composé de deux adultes | Décision partagée, temps de présence souvent plus long |
| Family | Au moins un enfant de moins de 18 ans et au moins un adulte | Parcours ralenti par les enfants, sensibilité forte aux espaces et animations dédiés |
| Other | Tout groupe ne correspondant à aucune des trois catégories précédentes (ex. groupe d'amis, collègues) | Comportement collectif, potentiel de vente croisée |
Non. Pour les magasins déjà équipés de la ReID Entrée/Sortie, la détection de groupes s'active sans modification d'infrastructure, sans caméra additionnelle et sans configuration spécifique. C'est une extension native de la brique déjà en place : le clustering se fait directement sur les fenêtres temporelles d'entrée et de sortie déjà calculées.
Une fois activée, la fonctionnalité enrichit les tableaux de bord existants avec :
Concrètement, un responsable des opérations retail ne se contente plus de savoir combien de personnes sont entrées dans le magasin : il sait aussi avec qui elles sont venues, et peut relier ce comptage à un potentiel d'achat réel.
Connaître la part de clients solo versus couples versus familles sur une période donnée permet d'agir concrètement sur plusieurs leviers :
Cette donnée de connaissance client, jusqu'ici accessible uniquement via des enquêtes terrain ou des panels avec les délais et les biais que cela implique est désormais produite automatiquement, chaque nuit, à partir des flux vidéo déjà en place.