À l’occasion d’AI Pulse, Dam Mulhem, co-fondateur de XXII, était invité sur le plateau de Tech & Co – BFM Business pour expliquer comment XXII redéfinit l’analyse vidéo.
Au centre de cet échange : CORE, la plateforme d’analyse vidéo en temps réel conçue pour transformer les caméras existantes en véritables capteurs d’intelligence opérationnelle.

Dans un contexte où les organisations cherchent à mieux comprendre ce qui se passe physiquement dans leurs magasins, entrepôts ou infrastructures, XXII propose une approche nouvelle, plus agile et plus compréhensive, portée par l’IA et les modèles de vision-langage.

CORE : une plateforme d’analyse vidéo pensée pour l’usage et la performance terrain.

Déployée dans de nombreux environnements (retail, logistique, transports, espaces publics) CORE convertit en temps réel les flux vidéo des caméras déjà installées.
L’objectif : offrir une lecture claire, actionnable et immédiate du terrain, sans modifier l’infrastructure existante.

Grâce à ses moteurs d’IA, CORE permet :

• la détection et la classification d’objets,

• l’analyse des trajectoires,

• la compréhension des flux,

• l’identification de situations critiques (intrusions, chutes, attentes prolongées, congestions).

L’intégration est fluide : CORE s’adapte aux environnements complexes et aux contraintes opérationnelles.

CORE : l’intégration des Vision-Language Models (VLM), une avancée majeure.

L’une des annonces fortes présentées lors de l’intervention concerne l'intégration des Vision-Language Models (VLM), une technologie émergente qui change la manière dont une IA lit et comprend une scène vidéo.

Les VLMs permettent à CORE :

• de décrire et interpréter ce qu’elle observe en langage naturel,

• de s’adapter à de nouveaux scénarios sans re-training,

• de répondre à des requêtes complexes (“montre-moi les zones de congestion sur la dernière heure”).

Cette évolution rapproche l’analyse vidéo d’une véritable compréhension du monde physique, ce qui ouvre la voie à des cas d’usage plus riches et plus directement opérationnels.

Retail : analyser le parcours client et optimiser les opérations.

Dans le retail, la pression sur l’expérience client et la performance magasin est forte. CORE aide les enseignes à prendre de meilleures décisions en fournissant des données fiables et en temps réel.

La plateforme permet de :

• identifier les zones chaudes et froides,

• mesurer les flux, les temps d’attente et les parcours clients,

• détecter les congestions ou sous-effectifs,

• optimiser merchandising et réassort grâce à l’observation des comportements en rayons.

Connectée aux outils de supply chain et de pilotage magasin, CORE soutient des décisions plus rapides, plus précises, et une exécution opérationnelle plus fluide.

Logistique : visibilité opérationnelle et réduction des erreurs.

Dans les entrepôts et centres logistiques, CORE apporte une vision complète des opérations : mouvements de palettes, occupation des zones, efficacité du picking, anomalies, pertes, erreurs.

Les bénéfices clés incluent :

• une réduction des erreurs grâce au suivi automatisé,

• une optimisation des flux et des zones d’activité,

• une meilleure allocation des ressources,

• des alertes en temps réel pour corriger immédiatement les déviations.

Grâce à ses connecteurs API et data warehouse, CORE s’intègre facilement dans les architectures existantes, ce qui accélère les projets d’échelle.

Transports et infrastructures publiques : mieux anticiper, mieux sécuriser.

CORE est également utilisée dans le transport et la gestion d’infrastructures, où la compréhension des flux est un enjeu majeur.

La plateforme permet de :

• prévenir les incidents grâce à l’analyse en temps réel,

• détecter les situations atypiques,

• fluidifier les déplacements,

• renforcer la sécurité tout en s’intégrant aux VMS déjà installés.

Les VLMs offrent un niveau d’interprétation supplémentaire : CORE comprend l’intention, la situation ou l’anormalité, et déclenche les alertes adaptées.

Protection des données : une approche privacy-by-design et conforme RGPD.

La conformité réglementaire est un pilier chez XXII.
CORE a été conçue pour analyser sans identifier : silhouettes anonymisées, traitements sans stockage inutile, gouvernance éthique supervisée par un comité indépendant.

Cette approche permet aux organisations d’utiliser la puissance de l’analyse vidéo tout en respectant les exigences du RGPD et les attentes sociétales en matière de protection de la vie privée.

Pourquoi XXII s’impose comme un acteur clé de l’analyse vidéo augmentée. 

L'’analyse vidéo entre dans une nouvelle phase. CORE ne se contente plus de détecter, le logiciel comprend, explique et met en contexte.

L’ajout des Vision-Language Models marque une étape déterminante pour l’industrie :

• plus d’agilité,

• plus d’intelligence,

• plus de valeur opérationnelle,

• une mise en œuvre rapide grâce aux caméras existantes,

• une compatibilité forte avec les enjeux de confidentialité.